市場需求：AI、高性能計算、圖形渲染等推動GPU等并行計算芯片需求

需求場景：AI訓練&推理、復雜科學計算、大規模圖形渲染等，持續推動并行計算芯片需求。由于GPU（GraphicsProcessingUni，圖形處理器）是由成百上千個陣列排布的運算單元ALU組成，使得GPU更適用于大規模并發運算，其在圖形處理、計算加速等領域有著廣泛的運用。2）由于GPU加速器強大的并行處理能力，超算中心工作人員可以更好地設計深度網絡結構，使得其在超算領域&數據中心領域更具經濟效益，導致GPU在AI訓練&推理、科學計算等領域有著廣泛的應用。

GPU用于AI訓練&AI推理領域。在典型AI模型卷積網絡中，大量數據以圖片形式導入，在進行運算過程中，數據均為矩陣形式，而矩陣運算通常適合并行，因此AI算法的特性，使 ……